« Projet 2017/2018 P11 » : différence entre les versions
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Google Gesture est une application créée par deux étudiants de Stockholm. Cette application a pour but de traduire en temps réel le langage des signes en langage oral. L'application utilise l'électromyographie, technique médicale permettant de capter l'activité électrique des muscles lors de leur contraction. L'utilisateur (le sourd/muet) pose donc des électromyographes sur ces avants bras qui enregistrent ses gestes. L'enregistrement est ensuite envoyé sur l'application qui traduit les données en mots sonores. |
Google Gesture est une application créée par deux étudiants de Stockholm. Cette application a pour but de traduire en temps réel le langage des signes en langage oral. L'application utilise l'électromyographie, technique médicale permettant de capter l'activité électrique des muscles lors de leur contraction. L'utilisateur (le sourd/muet) pose donc des électromyographes sur ces avants bras qui enregistrent ses gestes. L'enregistrement est ensuite envoyé sur l'application qui traduit les données en mots sonores. |
Version du 12 septembre 2017 à 16:24
Généralités
- Titre du projet : HosmoSigns : Communiquer sans barrières
- Description : Créer un moyen de communication entre sourds/muets et entendants.
- Nom de l'équipe : Hosmose
- Membres de l'équipe et photographie : Bernard Moragny Gaëlle ; Cocagne Pauline ; De Vargas Agathe ; Chevalier Lisa ; Bellini Carla ; Bardin Hugo ; Bracq Florent.
Présentation du concept
Objectifs
- Faciliter la communication entre sourds/muets et entendants.
- Permettre aux entendants de comprendre et apprendre la langue des signes.
- Sortir les sourds et muets de leur isolement lié à leur handicap.
Positionnement par rapport à l'existant
Il existe déjà des projets similaires mais pas encore aboutis tels que Google Gesture et Enable talk.
Actions à développer
- Créer notre application support.
- Créer un système de code barre ( Le sourd muet possédera une carte avec le code barre qui permettra a son interlocuteur de le scanner afin d'avoir l'application sur son téléphone).
- Développer un algorithme qui permettrait de reconnaître les mouvements de signes que fait le malentendant, qui le convertirait en langage informatique pour ensuite être transmis sous forme de langage oral.
- Convertir en texte les paroles de l'entendant destinées au sourd/muet.
- Faire une campagne de communication à travers les réseaux sociaux, des forums, préventions dans les écoles, des concours et des partenariats avec des associations.
Moyens nécessaires
- Moyens humains
- Les employés de l'entreprise qui permettent de développer le projet : une ou plusieurs personnes pour créer la base de données de traduction de notre application ainsi que des développeurs, managers, ingénieurs, désigner...
- Sondage : étude de marché.
- Moyens financiers
- Aides de Ministères : Communication, Santé, Culture, Education, Travail...
- Sponsors.
- Publicités sur l'application.
Analyse du projet
Construction d'une bête à corne
Analyse du premier concurrent
- Google Gesture
Google Gesture est une application créée par deux étudiants de Stockholm. Cette application a pour but de traduire en temps réel le langage des signes en langage oral. L'application utilise l'électromyographie, technique médicale permettant de capter l'activité électrique des muscles lors de leur contraction. L'utilisateur (le sourd/muet) pose donc des électromyographes sur ces avants bras qui enregistrent ses gestes. L'enregistrement est ensuite envoyé sur l'application qui traduit les données en mots sonores.
Cette application est purement virtuelle. En effet, elle a été présentée lors du concours "Futures Lions" à Cannes en 2014 et a remporté le premier prix. Le projet est resté à l'état de concept et n'a toujours pas aboutis.
Pour notre projet nous avons choisis un autre système, une application qui permet de n'utiliser qu'un téléphone sans accessoires externes (capteurs). Ce principe repose sur la reconnaissance gestuelle ce qui permettrait une analyse plus complète du corps (buste et expressions du visage).
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https://interpretelsf.wordpress.com/2014/06/22/google-gesture/
https://www.tuxboard.com/google-gesture/]
Analyse du second concurrent
Enable Talk
Enable Talk est un projet présenté par 4 étudiants lors de Microsoft Imagine Cup en 2012 où ils ont remporté le premier prix. Le but est de faciliter la communication entre les sourds/muets et les entendants. Pour ce faire, ils ont imaginé un prototype de gants sensoriels relié grâce à un boîtier électronique communiquant avec un téléphone.
Les gants sont équipés de 15 détecteurs, des microcontrôleurs dernière génération, un accéléromètre, un gyroscope et une boussole afin qu’ils reconnaissent les mouvements et les décryptent. Ensuite les données sont transmises par Bluetooth au smartphone, sous Windows Phone 7 et Windows 8, qui traduit les informations en mots sonores. Le système se recharge à l'aide de mini panneaux solaires.
Ce projet n'a toujours pas été commercialisé. En effet, il existe un prototype mais il demande encore de nombreuses améliorations notamment la compatibilité avec d'autres systèmes d’exploitation et une plus grande capacité de reconnaissance gestuelle. De plus une étude de marché a été réalisée : le produit de départ devrait coûter 115 euros et ensuite le prix devrait descendre à 55 euros une fois la production lancée.
Si sa technologie est adoptée et approuvée, « Enable Talk » pourrait ouvrir aux marques les portes d’une nouvelle innovation : le hand-to-speech.
Scénario d'usage du produit ou du concept envisagé
Réponse à la question difficile
Developper les aspects technologiques de reconnaissance.
Le Business Model Canvas
Partenaires clefs | Activités clefs | Proposition de valeur | Relation avec les clients | Segments de clientèle |
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PARTENAIRES CLEFS |
PROPOSITION DE VALEUR |
SEGMENTS DE CLIENTELE | ||
Ressources clefs | Canaux de distribution | |||
RESSOURCES CLEFS | CANAUX DE DISTRIBUTION | |||
Structure des coûts | Prix de vente | Analyse de la concurrence | ||
STRUCTURE DES COUTS | PRIX | CONCURRENCE |
Supports de communication
Vidéo d'introduction
[[Media:|Notre vidéo]]
Supports de présentation
[[Media:|Notre présentation]]
Identité visuelle
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