« Projet 2017/2018 P11 » : différence entre les versions
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Version du 12 septembre 2017 à 12:43
Généralités
- Titre du projet : HosmoSigns : Communiquer sans barrières
- Description : Créer un moyen de communication entre sourds/muets et entendants.
- Nom de l'équipe : Hosmose
- Membres de l'équipe et photographie : Bernard Moragny Gaëlle ; Cocagne Pauline ; De Vargas Agathe ; Chevalier Lisa ; Bellini Carla ; Bardin Hugo ; Bracq Florent.
Présentation du concept
Objectifs
- Faciliter la communication entre sourds/muets et entendants - Permettre aux entendants de comprendre et apprendre la langue des signes - Sortir les sourds et muets de leur isolement lié à leur handicap
Positionnement par rapport à l'existant
Il existe déjà des projets similaires mais pas encore aboutis tels que Google Gesture et Enable talk.
Actions à développer
- Développer un algorithme qui permettrait de reconnaître les mouvements de signes que fait le malentendant, qui le convertirait en langage informatique pour ensuite être transmis sous forme de langage oral. - Convertir en texte les paroles de l'entendant destinées au sourd/muet. - Faire une campagne de communication à travers les réseaux sociaux, des forums, préventions dans les écoles, des concours et des partenariats avec des associations.
Moyens nécessaires
- Moyens humains
- Les employés de l'entreprise qui permettent de développer le projet : une ou plusieurs personnes pour créer la base de données de traduction, développeurs, managers, ingénieurs, designers, fabricants pour le badge...
- Sondage : étude de marché
- Moyens financiers
- Sponsors
- Aides de Ministères : Communication, Santé, Culture, Education, Travail
Analyse du projet
Construction d'une bête à corne
Analyse du premier concurrent
- Google Gesture
Google Gesture est une application créée par deux étudiants de Stockholm. Cette application a pour but de traduire en temps réel le langage des signes en langage oral. L'application utilise l'électromyographie, technique médicale permettant de capter l'activité électrique des muscles lors de leur contraction. L'utilisateur (le sourd/muet) pose donc des électromyographes sur ces avants bras qui enregistrent ces gestes. L'enregistrement est ensuite envoyé sur l'application, qui traduit les données en mots sonores.
Cette application est purement virtuelle. En effet, elle a été présentée lors du concours "Futures Lions" à Cannes en 2014 et a remporté le premier prix. Le projet est resté à l'état de concept et n'as toujours pas aboutis.
https://interpretelsf.wordpress.com/2014/06/22/google-gesture/
https://www.tuxboard.com/google-gesture/
Pour notre projet, nous avons choisis un autre support, un badge, qui permet d'être totalement autonome et de ne pas dépendre d'un smartphone. De plus, nous avons décidé d'utiliser la reconnaissance gestuelle pour notre traduction au lieu de capteurs, ce qui permettrait une analyse plus complète des gestes.
Analyse du second concurrent
Scénario d'usage du produit ou du concept envisagé
Réponse à la question difficile
Le Business Model Canvas
Partenaires clefs | Activités clefs | Proposition de valeur | Relation avec les clients | Segments de clientèle |
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PARTENAIRES CLEFS |
PROPOSITION DE VALEUR |
SEGMENTS DE CLIENTELE | ||
Ressources clefs | Canaux de distribution | |||
RESSOURCES CLEFS | CANAUX DE DISTRIBUTION | |||
Structure des coûts | Prix de vente | Analyse de la concurrence | ||
STRUCTURE DES COUTS | PRIX | CONCURRENCE |
Supports de communication
Vidéo d'introduction
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Supports de présentation
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Identité visuelle
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