« Projet 2017/2018 P11 » : différence entre les versions

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=== Analyse du premier concurrent ===
 
=== Analyse du premier concurrent ===

Version du 12 septembre 2017 à 13:39

Généralités

  • Titre du projet : HosmoSigns : Communiquer sans barrières
  • Description : Créer un moyen de communication entre sourds/muets et entendants.
  • Nom de l'équipe : Hosmose
  • Membres de l'équipe et photographie : Bernard Moragny Gaëlle ; Cocagne Pauline ; De Vargas Agathe ; Chevalier Lisa ; Bellini Carla ; Bardin Hugo ; Bracq Florent.
2017 P11 groupe.jpg
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Présentation du concept

Objectifs

- Faciliter la communication entre sourds/muets et entendants - Permettre aux entendants de comprendre et apprendre la langue des signes - Sortir les sourds et muets de leur isolement lié à leur handicap

Positionnement par rapport à l'existant

Il existe déjà des projets similaires mais pas encore aboutis tels que Google Gesture et Enable talk.

Actions à développer

- Développer un algorithme qui permettrait de reconnaître les mouvements de signes que fait le malentendant, qui le convertirait en langage informatique pour ensuite être transmis sous forme de langage oral. - Convertir en texte les paroles de l'entendant destinées au sourd/muet. - Faire une campagne de communication à travers les réseaux sociaux, des forums, préventions dans les écoles, des concours et des partenariats avec des associations.

Moyens nécessaires

- Moyens humains

- Les employés de l'entreprise qui permettent de développer le projet : une ou plusieurs personnes pour créer la base de données de traduction, développeurs, managers, ingénieurs, designers, fabricants pour le badge...

- Sondage : étude de marché

- Moyens financiers

- Sponsors

- Aides de Ministères : Communication, Santé, Culture, Education, Travail

Analyse du projet

Construction d'une bête à corne

2017 P11 Bête à cornes.jpg
2017 P11 Bête à cornes.jpg


Analyse du premier concurrent

- Google Gesture

Google Gesture est une application créée par deux étudiants de Stockholm. Cette application a pour but de traduire en temps réel le langage des signes en langage oral. L'application utilise l'électromyographie, technique médicale permettant de capter l'activité électrique des muscles lors de leur contraction. L'utilisateur (le sourd/muet) pose donc des électromyographes sur ces avants bras qui enregistrent ces gestes. L'enregistrement est ensuite envoyé sur l'application, qui traduit les données en mots sonores.

Cette application est purement virtuelle. En effet, elle a été présentée lors du concours "Futures Lions" à Cannes en 2014 et a remporté le premier prix. Le projet est resté à l'état de concept et n'as toujours pas aboutis.


https://interpretelsf.wordpress.com/2014/06/22/google-gesture/

https://www.tuxboard.com/google-gesture/

Pour notre projet, nous avons choisis un autre support, un badge, qui permet d'être totalement autonome et de ne pas dépendre d'un smartphone. De plus, nous avons décidé d'utiliser la reconnaissance gestuelle pour notre traduction au lieu de capteurs, ce qui permettrait une analyse plus complète des gestes.

Analyse du second concurrent

Scénario d'usage du produit ou du concept envisagé

Réponse à la question difficile

Le Business Model Canvas

Partenaires clefs Activités clefs Proposition de valeur Relation avec les clients Segments de clientèle

PARTENAIRES CLEFS

PROPOSITION DE VALEUR

SEGMENTS DE CLIENTELE

Ressources clefs Canaux de distribution
RESSOURCES CLEFS CANAUX DE DISTRIBUTION
Structure des coûts Prix de vente Analyse de la concurrence
STRUCTURE DES COUTS PRIX CONCURRENCE

Supports de communication

Vidéo d'introduction

[[Media:|Notre vidéo]]

Supports de présentation

[[Media:|Notre présentation]]

Identité visuelle

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